Matthew is available for hire
Hire MatthewMatthew Warkentin
Verified Expert in Engineering
Machine Learning Developer
Location
波特兰，俄勒冈，美国
Toptal Member Since
March 8, 2019
Since 2014, 马修一直在他热爱的领域从事专业工作, 软件和数据——最终他在2017年与人共同创立了Rubota公司. Before that, 在过去的十年里，他一直在康奈尔大学从事统计和生物物理学方面的科学研究. All in all, Matthew is an engaging, 善于沟通，对知识和理解充满热情.
Portfolio
Toptal Client
分析学、数据分析、业务需求、数据管道、SQL...
Toptal Client
亚马逊网络服务(AWS)， SQL, Python，定价模型，数据分析...
Rubota Corporation
机器学习，Python，数据管道，数据科学，Linux，统计学...
Experience
Availability
Part-time
Preferred Environment
亚马逊网络服务(AWS)、Linux、Python、SQL、谷歌云平台(GCP)、统计学
The most amazing...
...我所做的一件事是与人共同创立了Rubota，一家供应链智能技术初创公司.
Work Experience
VP | Data and Analytics
2020 - PRESENT
Toptal Client
- 构建世界级的数据和分析功能，处理数以亿计的用户交互，覆盖基础设施, warehousing, reporting/dashboards, 基于实时图表的推荐, propensity models, in-app search, and automated QA.
- 随着战略合作伙伴关系的启动，管理超过10倍的用户增长.
- 支持工程中每个季度4-6个项目或产品特性的决策, product, marketing, and finance.
- 开发了一个实时计算机视觉系统，用于使用多模式llm在直播中执行比赛.
Technologies: 分析学、数据分析、业务需求、数据管道、SQL, Computer Vision, Machine Learning, Optimization, AI Model Training, Data Science, Linux, Statistics, Modeling, Visualization, Data Engineering, 谷歌云平台(GCP), 人工智能(AI)
数据科学家(通才)
2019 - 2020
Toptal Client
- 开发端到端的营销数据和分析解决方案, covering scraping, fusion, predictive modeling, deployment, reporting, and evaluation.
- 为公司领导层完成研究和概念验证，并定期向领导层提供建议.
- 为在线评论的影响建立了一个混合统计/NLP模型.
- 创建定性分析框架，为调查答复制定编码方案.
- 利用多年的历史数据，开发了一个交付全部成本的预测模型.
- 基于多年的历史销售数据构建原型电子商务定价和用户体验模型. 发射了多发子弹.
Technologies: 亚马逊网络服务(AWS)， SQL, Python，定价模型，数据分析, Business Requirements, Data Pipelines, Machine Learning, Optimization, AI Model Training, Data Science, Linux, Statistics, Modeling, Visualization, Data Engineering, Analytics, 人工智能(AI)
联合创始人|数据与分析副总裁
2017 - 2019
Rubota Corporation
- 从不同的来源收集并集成数据到一个统一的模型中.
- 与总工程师合作开发平台数据模型.
- 集成内部和第三方实体分析.
Technologies: 机器学习，Python，数据管道，数据科学，Linux，统计学, Modeling, Visualization, Data Engineering, Data Analysis, Business Requirements, SQL, Analytics, 人工智能(AI)
Data Scientist
2014 - 2016
Thetus Corporation
- 生成原型并处理第三方集成.
- 与客户接触，了解他们的数据和应用程序.
- 通过针对目标客户的演示来支持销售和营销.
- 领导分析团队支持面向行业客户的销售.
技术:亚马逊网络服务(AWS), Python, Data Analysis, Business Requirements, Data Pipelines, Data Science, Linux, Statistics, Modeling, Visualization, Data Engineering, Optimization, SQL, Analytics, Machine Learning, 人工智能(AI)
Postdoctoral Researcher
2009 - 2014
Cornell University
- 在x射线科学，结构生物学和统计力学方面撰写了八篇同行评审的研究.
- 开发新的分析和可视化工具来研究蛋白质构象运动.
- 在极端的时间压力下(从开始到结束通常是24到48小时)管理康奈尔x射线源和阿贡国家实验室的实验团队。.
- 建立和维护数据管道，从数千张x射线图像中构建大分子的3D模型.
Technologies: Python, Data Analysis, Data Pipelines, Computer Vision, Machine Learning, Optimization, Data Science, Linux, Statistics, Modeling, Physics, Visualization, Data Engineering, Bioinformatics
Graduate Research Assistant
2004 - 2009
Cornell University
- 在快速发展的结构生物学领域开拓实验技术.
- 标准化和自动化现有的数据收集和处理实践, 导致对最终产品的影响大大增加.
- 管理本科生研究项目, 通常会导致在国际科学期刊上发表论文的共同作者.
Technologies: Linux, Python, Data Analysis, Data Pipelines, Computer Vision, Data Science, Statistics, Modeling, Physics, Visualization, Data Engineering, Optimization, Bioinformatics
Experience
Rubota Corporation
At Rubota, 一家供应链智能技术初创公司, 我是公司的联合创始人和数据分析副总裁. 我的主要关注点是为企业客户开发集成供应链的非结构化分析.
Skills
Languages
SQL, Python
Platforms
谷歌云平台(GCP)、亚马逊网络服务(AWS)、Linux
Other
Data Engineering, Machine Learning, Statistics, Physics, Modeling, Data Analysis, Visualization, Optimization, Computer Vision, Analytics, Business Requirements, AI Model Training, 人工智能(AI), Pricing Models
Paradigms
Data Science
Storage
Data Pipelines
Industry Expertise
Bioinformatics
Education
2004 - 2009
PhD Degree in Physics
康奈尔大学-伊萨卡，纽约州，美国
2000 - 2004
物理学学士学位
UCSC |加州大学圣克鲁兹分校-美国加州圣克鲁兹
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